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新零售之同城物流，如何滿足零售終端的“小量”+“高頻”需求
2017年，“新零售”無(wú)疑是一個(gè)火熱的標(biāo)簽詞，帶火了快消行業(yè)的同時(shí)，將便利店業(yè)態(tài)也推上了風(fēng)口浪尖。據(jù)近日凱度消費(fèi)者指數(shù)和管理咨詢公司貝恩聯(lián)合推出的2017年中國(guó)購(gòu)物者報(bào)告顯示，大賣場(chǎng)份額下滑了2%，超市或小超市的增速放慢到2%，僅略高于通貨膨脹率，與之形成對(duì)比的是，便利店的增長(zhǎng)達(dá)到7.4%。 除了已有的線下連鎖便利店品牌不斷發(fā)展壯大，電商巨頭與B2B平臺(tái)也越發(fā)重視線下渠道的打通，而在實(shí)體零售業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷的情況下，以華潤(rùn)萬(wàn)家、家樂(lè)福為代表的一大批零售企業(yè)也開始紛紛轉(zhuǎn)型，試水全新的小業(yè)態(tài)——一批以社區(qū)精品超市、便利店為代表的小業(yè)態(tài)以迅猛之勢(shì)不斷涌現(xiàn)，也就是說(shuō)，未來(lái)城市零售網(wǎng)點(diǎn)必定會(huì)呈現(xiàn)規(guī)模小、分散化的趨勢(shì)。 對(duì)C端來(lái)說(shuō)，隨著“新零售”之風(fēng)的盛行，社區(qū)精品超市、便利店必定會(huì)在便捷度和進(jìn)店體驗(yàn)上發(fā)力，但對(duì)于B端供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，如何降本提效成了最為迫在眉睫的問(wèn)題，這之中，就不得不提到B端到B端物流。而隨著城市化進(jìn)程，一方面?zhèn)}庫(kù)不斷搬離城市中心，另一方面快消行業(yè)次終端不斷分散，因此對(duì)于“新零售”下的快消行業(yè)來(lái)說(shuō)， “最后一公里”的物流博弈顯得尤為重要。在新零售大環(huán)境下，物流這個(gè)被西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家和企業(yè)界稱為繼勞動(dòng)力、自然資源之后的“第三利潤(rùn)源泉”還有哪些可挖掘的潛力？ 回看2015年之前的同城物流，運(yùn)力散亂差、車輛閑置率高、回程成本高最讓當(dāng)時(shí)的物流人頭疼，如何實(shí)現(xiàn)車貨匹配還是亟待解決的問(wèn)題。兩年后的今天，同城物流B2B平臺(tái)面臨的是全新的挑戰(zhàn)：隨著零售終端規(guī)模的縮小與“零庫(kù)存”的要求，補(bǔ)貨的頻次升高且單次數(shù)量減少成為大勢(shì)，面對(duì)愈加分散的零售終端，如何最大限度的提高配送效率？如何降低送貨成本？如何做好服務(wù)提升用戶體驗(yàn)？如何提升妥投率降低風(fēng)險(xiǎn)？ 成立于2014年的云鳥科技至今已累計(jì)獲得四輪共2.3億美元融資，其創(chuàng)始人韓毅在每次接受采訪時(shí)都強(qiáng)調(diào)未來(lái)“物流將是一個(gè)很酷的行業(yè)”，以“科技改變城配”為口號(hào)的云鳥，在新零售大潮下是如何讓自己成為一家“酷公司”的？ 云鳥的“酷”，主要以科技為載體。作為一家科技型驅(qū)動(dòng)公司，研發(fā)在云鳥科技所占的比重十分驚人，這一組織構(gòu)成的結(jié)果是不斷研發(fā)出來(lái)的科技智能物流產(chǎn)品：2016年底至今，云鳥先后推出并迭代了幫助貨主實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化服務(wù)的“鳥眼系統(tǒng)”和基于司機(jī)歷史配送等大數(shù)據(jù)的車貨撮合引擎“百靈引擎”。云鳥科技方面表示，推出這一系列產(chǎn)品意在將大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)手段滲入城市供應(yīng)鏈交付運(yùn)力方面，為客戶提供智慧運(yùn)力解決方案。 在云鳥的城配供應(yīng)鏈交付模式中，“自選整車”、 “合約整車”、“訂單多點(diǎn)配”是三種主流模式。 其中“訂單多點(diǎn)配”模式能夠提供提供前置預(yù)約、排線優(yōu)化、運(yùn)力安排等服務(wù)，這意味著客戶只需將“貨”交給云鳥，云鳥將會(huì)管理和自動(dòng)完成整個(gè)城配交付全程，減少客戶的精力投入。
預(yù)約排線提升妥投效率 在新零售帶來(lái)的訂單在空間和時(shí)間上都不斷分散的情況下，“訂單多點(diǎn)配”無(wú)疑是最為適合連鎖便利店這一業(yè)態(tài)的供應(yīng)鏈交付模式。對(duì)于計(jì)劃性配送需求，通過(guò)訂單派送前1天預(yù)約，進(jìn)而在大數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，根據(jù)收貨人地址、收貨時(shí)間自動(dòng)排線規(guī)劃最優(yōu)路線，并且系統(tǒng)支持每日在跑司機(jī)的實(shí)時(shí)位置和歷史軌跡的在途監(jiān)控，如此一來(lái)，不僅能降低送貨成本，而且對(duì)提升妥投率也大有助益。 此外，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“按車結(jié)算方式”，根據(jù)每次配送貨物的體積、重量“按票結(jié)算”，將價(jià)格細(xì)分到大票、小票及“票”之下的單筐、單件，無(wú)疑也為貨主節(jié)省了不少成本。
按票結(jié)算 同城配送作業(yè)環(huán)節(jié)多、管控復(fù)雜、專業(yè)度要求高，從裝卸、出倉(cāng)、路線規(guī)劃、流程把控、服務(wù)操作、交付、代收款等，更強(qiáng)調(diào)配送流程的管控和運(yùn)營(yíng)效率的提升。云鳥通過(guò)API接口打通云鳥系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)司機(jī)端和收貨人，這樣就無(wú)需再重新錄入訂單，并且能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的運(yùn)力安排和配送效率，而全流程可視化也允許收貨人能夠?qū)崟r(shí)查詢配送狀態(tài)，異常狀況能夠提前提醒，提高用戶體驗(yàn)。
API數(shù)據(jù)對(duì)接 新零售時(shí)代，零售終端對(duì)于物流的要求已經(jīng)不止于做到“車貨匹配”，而是如何能以更低的成本、更高的效率，準(zhǔn)時(shí)、安全的將貨物送達(dá)，物流人苦惱單純做到“車貨匹配”的時(shí)代已一去不復(fù)返，未來(lái)留給B2B物流人的，真的是如何用科技更好的服務(wù)城配行業(yè)。 |
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